Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!NLP-Ingenieur für Sprachverarbeitung
Beschreibung
Text copied to clipboard!
Wir suchen einen NLP-Ingenieur für Sprachverarbeitung, der unser Team bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz, um intelligente Systeme zu entwickeln, die menschliche Sprache verstehen, interpretieren und generieren können.
Als NLP-Ingenieur sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen zur Sprachverarbeitung. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um leistungsfähige NLP-Anwendungen zu entwickeln, die in verschiedenen Bereichen wie Chatbots, maschineller Übersetzung, Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Spracherkennung eingesetzt werden.
Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse großer Textmengen, das Training von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie die Integration dieser Modelle in produktive Systeme. Sie evaluieren bestehende NLP-Frameworks und -Bibliotheken und passen diese an die spezifischen Anforderungen unserer Projekte an. Darüber hinaus sind Sie für die kontinuierliche Verbesserung der Modellgenauigkeit und -effizienz verantwortlich.
Wir erwarten von Ihnen fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Erfahrung mit gängigen NLP-Tools wie spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers oder ähnlichen sowie Programmierkenntnisse in Python. Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und haben bereits an der Entwicklung produktionsreifer NLP-Systeme mitgewirkt.
Wenn Sie leidenschaftlich an der Schnittstelle von Sprache und Technologie arbeiten, gerne komplexe Probleme lösen und Teil eines dynamischen Teams sein möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen zur Sprachverarbeitung
- Analyse und Vorverarbeitung großer Textdatenmengen
- Training und Feinabstimmung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Integration von NLP-Lösungen in bestehende Softwareprodukte
- Evaluierung und Auswahl geeigneter NLP-Frameworks und -Bibliotheken
- Optimierung der Modellleistung hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data Science und Softwareentwicklung
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen und Fortschritten
- Forschung zu neuen Methoden und Trends im Bereich NLP
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten Systeme
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computational Linguistics oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten NLP-Bibliotheken (z. B. spaCy, NLTK, Transformers)
- Vertrautheit mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Kenntnisse in Textklassifikation, Named Entity Recognition, Sentiment-Analyse etc.
- Erfahrung mit REST-APIs und Softwareintegration
- Gute analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) von Vorteil
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche NLP-Projekte haben Sie bisher umgesetzt?
- Welche Tools und Bibliotheken nutzen Sie bevorzugt für NLP?
- Wie gehen Sie mit unstrukturierten Textdaten um?
- Haben Sie Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen für NLP?
- Wie stellen Sie die Qualität und Genauigkeit Ihrer Modelle sicher?
- Wie integrieren Sie NLP-Modelle in produktive Systeme?
- Welche Herausforderungen haben Sie bei der Sprachverarbeitung erlebt?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im NLP-Bereich informiert?
- Haben Sie Erfahrung mit mehrsprachigen NLP-Systemen?
- Wie arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams zusammen?
